Von Primavera P6 oder MS Project zum Frühwarn-Cockpit in Power BI

— Germany

Von Primavera P6 oder MS Project zum Frühwarn-Cockpit in Power BI

When

11/24/2026, 5:00:00 PM

Where

Online

About

Link zur MS-Teams: Session unter: https://3pworx.com/meetup-event/terminmanagementmitpowerbi/ ## Terminverzug erkennen, bevor er teuer wird: Von Primavera P6 oder MS Project zum Frühwarn-Cockpit in Power BI Webinar am Donnerstag, 26. November 2026 · 18:00 Uhr – 19:00 Uhr (MEZ) Preis: kostenlos Wissen Sie wirklich, wie verlässlich Ihre Terminpläne sind – und wo sich schleichender Verzug monatelang vor der Deadline versteckt? Projektleiter, Terminplaner und PMOs arbeiten täglich mit komplexen Schedules in Primavera P6 oder Microsoft Project. Im modernen Projektumfeld stehen jedoch rechtzeitige Warnsignale und Verlässlichkeit im Vordergrund: Wann genau geraten Meilensteine in Gefahr, bevor der Fertigstellungstermin offiziell wackelt? Wo genau blockieren Logikfehler, fehlende Verknüpfungen (Open Ends) oder starre Einschränkungen (Constraints) den echten kritischen Pfad? Wie steuert man den automatisierten Datenfluss direkt aus XER- oder XML-Dateien in eine einzige, übersichtliche Auswertung? Und wie fängt man den typischen Fall ab, dass Statusberichte bereits veraltet sind, weil Daten manuell per Copy-Paste nach Excel übertragen wurden? Ein automatisiertes Frühwarn-Cockpit in Microsoft Power BI schließt genau diese kritische Lücke. Es macht Ihren Verzugstrend monatelang vor einer Meilensteinverschiebung sichtbar – transparent, direkt im Web-Browser und ohne langwierige IT-Großprojekte. Was Sie in diesem Webinar lernen: In 60 Minuten zeigen wir Ihnen live an einem realen Programm, wie Sie komplexe Terminplandaten in ein verlässliches Steuerungs-Werkzeug verwandeln: Automatisierter Datenfluss ohne Copy-Paste: Wie Sie über Power Query aus XER- oder MS-Project-XML-Dateien ein sauberes, stabiles Datenmodell (Sternschema) aufbauen. Terminplanqualität und DCMA-14-Point-Assessment: Wie Sie die Logikintegrität prüfen, um zu wissen, ob Ihr Plan überhaupt verlässliche Prognosen zulässt. Pufferabbau und Driving Path Analyse: Wie Sie kritische Signale rechtzeitig aus

Open original event link